快乐工作人 HeyCheers

EMBA轻松学管理:如何面对杂乱而庞大的数据?

上一篇 / 下一篇  2007-10-23 12:37:19


面对杂乱而庞大的数据,该如何整理出头绪?面对成堆的文章,如何在短时间内抓住重点?在信息泛滥的时代,《快乐工作人》(That'sOffice.com)你必须具备足够的数据整理能力。对现代人来说,信息发达是幸福,也是痛苦。搜寻信息的管道变多了、也更实时,但是随着信息量的暴增,得花费更大工夫去整理和消化。

有效阅读与吸收

首先,光是阅读搜集到的资料,就要耗掉不少时间,而且往往看到最后,不是忘了前面看过的内容,就是脑袋里塞了太多信息,变得混乱不清。阅读数据也需要有方法,但是你不需去学速读,也能大幅加快阅读速度。

1.排除所有可能让你分心的事物。阅读要有效率,必须有很高的专注力,尽量在不受干扰的环境、或选择某个完整的时段阅读数据。如果注意力不集中,容易读过即忘,又得重新开始。

2.随时记下重点。阅读时要手眼并用。当你取得任何的文件或数据,立刻花几分钟的时间浏览全部的内容,同时用荧光笔或彩色笔划重点,像是重要的人名、地名、刊物或一段话。

你也可以在空白处写下这篇文章的重点,或是使用适当大小的便利贴,日后要找数据时,就可一目了然这篇文章的内容,不需要再从头看到尾。

3.适当休息。根据研究,每阅读完1小时休息5分钟,可以大幅提升阅读的效率。不仅避免疲劳,同时可以趁这5分钟消化刚刚阅读过的数据,或趁机记录你认为重要的部份。

4.善用心智图。虽然心智图(mind map)原本是用来训练个人思考与联想力的工具,不过也可以用来强化自己的归纳整理能力。

《快乐工作人》(That's Office)建议,每读完一本书或一篇文章,便可采用心智图的方法,把整本书或整篇文章的内容浓缩成一张图。

笔记管理好,检索没烦恼

笔记也是数据整理的重要工具之一,但我们通常不会花太多时间去思考如何「管理」笔记的内容.日本《超效率资料整理术》作者熊谷正寿认为,笔记不仅仅是让你随时可记下有用的信息而已,最重要的是必须方便你日后查询与检索。

因此最好选择活页式笔记本,可以随时调整前后顺序,而且要严格遵守一份数据一张活页纸,并在每页活页纸的上方标明:「日期」、「地点」、「参加者」以及「主题」,或是其它可以帮助你快速抓住这页数据重点的信息,方便你事后查询。

另外像是开会时,通常你会记下必须亲自处理的事情、待解决问题、或其它待办事项等,你也可以在每件事的前面加上方格,日后问题一旦得到解决或事情完成时,便可在方格内打勾,如此便能确实掌握有哪些事情尚未处理,不会有任何遗漏。

归纳编号,去芜存菁

当你阅读及记下大量数据后,要如何去芜存菁、归纳整理出你真正需要的内容?如今为专职作家、出版过《总统是我家亲戚》、《台湾西方文明初体验》、《囍事台湾》等书的陈柔缙,有非常宝贵的经验。

她曾经为了搜集撰写《囍事台湾》这本书的素材,花了不少时间从日本到台湾,跑遍各大图书馆、进行采访、搜集大量资料。前期准备时间长达多年,但是面对成堆的数据,陈柔缙却可在极短时间内,很有效率地筛选出可用的素材。

她的方法便是重新把所有数据看过一遍,把她认为可以写成书的数据或是重点进行编号,再把这些编号重新写在另一张纸上,变成纲要,最后根据这张纲要的内容,拟定书籍的大纲。

此外,为了以后写书需要,她随身都会携带一迭纸卡,如果看到任何有趣的事物、信息或是人,就会立即写在纸卡上,并在右上角标明类别,有空时再依照不同类别归类,等到某一类别的纸卡到达一定数量时,就可以成为一本新书的主题。因此,她随时随地都有好几本书的素材。

信息也要预防过量

除了数据整理必须有方法,我们也必须有效地控制接收信息的数量。事前做好过滤,就不至于被过多没用的信息淹没。《快乐工作人》(ThatsOffice.com)提出几点实用原则:

1.只要1页就好:美国宝侨公司(P & G)曾规定,不论书面文件或电子数据都不能超过1页,即使是数百万美元的提案也只能用1页摘要。如果有人提出要求,才会提供其它说明文件,这样就不需要阅读或审查冗长的文件。

事实上,写笔记时也应该遵守这样的原则,文字尽量精简、篇幅尽量缩短,因为笔记的目的原本就是希望可以快速阅读重点,如果篇幅太长,就完全失去它应有的功能。

2.利用「规则」或「筛选」:尽量在第一时间就把不需要的信息清除掉。就以电子邮件来说,你可以利用寄送人、特定地址、「主旨」内涵特定字眼等,筛选出特定邮件,再看你的需要将这些邮件归档到特定的活页夹、转成特定颜色、标明文件必须「紧急处理」。其它属于不重要或不需要的,就不用花时间去处理。

3.缩小搜寻范围:平常利用Google或其它搜寻引擎时,如果只输入一、两个字,往往会出现一大堆过时或无关的信息网站。比较好的做法是多输入几个关键词,缩小搜寻范围。

另外,搜集数据时,不要一开始就利用搜寻引擎,毕竟这种方法犹如大海捞针、较不精确,通常需要更长时间才能找到你需要的数据。应该先思考,哪些刊物最有可能报导这个主题,而先进入相关网站查询。或是哪些人对这主题熟稔,上网搜寻他的著作或发表的文章和谈话等。然后从这些你找到的数据当中,挑出较常出现的关键词眼,再利用这些关键词进入搜寻引擎去搜集数据。

多花些时间,事前做好规划,即使面对再杂乱的信息,你也能快速归纳重点,找到你要的内容。

站内搜索:

TAG: emba 管理 快乐工作人 数据

 

评分:0

我来说两句

显示全部

:loveliness: :handshake :victory: :funk: :time: :kiss: :call: :hug: :lol :'( :Q :L ;P :$ :P :o :@ :D :( :)

日历

« 2008-08-21  
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31      

数据统计

  • 访问量: 5888
  • 日志数: 18
  • 建立时间: 2007-10-23
  • 更新时间: 2008-01-16

RSS订阅

Open Toolbar